Квалитативно насупрот квантитативном

Док квантитативно истраживање заснива се на бројевима и математичким прорачунима (ака квантитативни подаци), квалитативно истраживање темељи се на писаној или говорној нарацији (или квалитативни подаци). Квалитативне и квантитативне технике истраживања користе се у КвалитативноКвантитативанСврха Сврха је објаснити и стећи увид и разумевање појава интензивним прикупљањем наративних података. Генерирати хипотезу да би била тест, индуктивна. Сврха је објаснити, предвидети и / или контролисати појаве фокусираним прикупљањем нумеричких података. Тест хипотезе, дедуктивни. Приступ испитивању субјективна, холистичка, процесно оријентисана Објективно, фокусирано, оријентисано на резултате Хипотезе Усмерен, еволуирајући, заснован на одређеној студији Специфична, тестирана, наведена пре одређене студије Сеттинг Ресеарцх Контролирано подешавање није толико важно Контролише се колико је то могуће Узимање узорка Сврха: Намера да се изабере „мали, не нужно репрезентативан узорак како би се стекло дубинско разумевање Случајно: Намера да се изабере „велики“ репрезентативни узорак како би се генерализовали резултати на популацију Мерење Нестандардизирано, приповедање (писана реч), у току На крају, стандардизовани, нумерички (мерења, бројеви) Дизајн и метода Флексибилан, специфициран само у општим речима пре студије Неинтервенција, минимално узнемиравање Све описно - историја, биографија, етнографија, феноменологија, приземљена теорија, студија случаја (хибриди ових) Размотрите многе променљиве, мала група Структуриран, нефлексибилан, детаљно наведен пре студије Интервенција, манипулација и контрола Описна корелација Узрочно-компаративно експериментално Размотрите неколико променљивих, велика група Стратегије прикупљања података Документ и артефакт (нешто посматрано) који је збирка (учесник, не-учесник). Интервјуи / фокус групе (не / структуриране, неформалне). Администрација упитника (отворено). Узимање опсежних, детаљних теренских белешки. Проматрања (не-учесник). Интервјуи и фокусне групе (полуструктуриране, формалне). Администрација тестова и упитника (завршено). Анализа података Сирови подаци су у ријечима. У основи је у току, укључује коришћење запажања / коментара да бисте дошли до закључка. Сирови подаци су бројеви који се изводе на крају студије, укључују статистику (коришћење бројева за закључивање). Интерпретација података Закључци су пробни (закључци се могу мењати), прегледавају се континуирано, закључци су генерализације. Ваљаност закључака / генерализација је одговорност читаоца. Закључци и генерализације формулисани на крају студије, изнети са унапред одређеним степеном сигурности. Закључци / генерализације су одговорност истраживача. Никада 100% сигурни у наша открића.

Садржај: Квалитативни према квантитативном

• 1 Врста података
• 2 Примена квантитативних и квалитативних података
  • 2.1 Када се користе квалитативна и квантитативна истраживања?
• 3 Анализа података
  • 3.1 Експлозија података
• 4 ефекти повратних информација
• 5 Референце

Врста података

Квалитативно истраживање прикупља податке који су слободног облика и не нумерички, као што су дневници, отворени упитници, интервјуи и запажања који се не кодирају помоћу нумеричког система.

С друге стране, квантитативно истраживање прикупља податке који се могу кодирати у нумеричком облику. Примери квантитативног истраживања укључују експерименте или интервјуе / упитнике који су користили затворена питања или рејтинг скале за прикупљање информација.

Примене квантитативних и квалитативних података

Квалитативни подаци и истраживање користе се за проучавање појединачних случајева и за откривање детаља како људи размишљају или се осећају. То је главна карактеристика студија случаја.

Квантитативни подаци и истраживања користе се за прецизно проучавање трендова у великим групама. Примери укључују клиничка испитивања или пописе становништва.

Када се користи квалитативно и квантитативно истраживање?

Квантитативне и квалитативне технике истраживања погодне су за сваки одређени сценариј. На пример, квантитативно истраживање има предност у обиму. Омогућује прикупљање и анализирање огромне количине података од великог броја људи или извора. С друге стране, квалитативно истраживање обично такође не има скале. На пример, тешко је вршити дубинске интервјуе са хиљадама људи или анализирати њихове одговоре на отворена питања. Али релативно је лакше анализирати одговоре хиљада људи ако су питања затворена и одговори могу бити математички кодирани у, рецимо, рејтинг скали или преференцијским редовима.

Супротно томе, квалитативно истраживање сјаји када није могуће поставити питања затвореног типа. На пример, трговци често користе фокусне групе потенцијалних купаца како би испробали шта утиче на перцепцију бренда, одлуке о куповини производа, осећања и емоције. У таквим случајевима, истраживачи су обично у врло раној фази формирања својих хипотеза и не желе се ограничити на своје почетно разумевање. Квалитативно истраживање често отвара нове могућности и идеје које квантитативно истраживање не може због своје затворене природе.

Анализа података

Квалитативни подаци може бити тешко анализирати, посебно у скали, јер се не може свести на бројеве или користити у прорачунима. Одговори се могу сортирати по темама и захтевати стручњака да га анализира. Различити истраживачи могу из различитих квалитативних материјала извући различите закључке.

Квантитативни подаци могу се рангирати или ставити у графиконе и табеле како би се олакшала анализа.

Дата Екплосион

Подаци се генеришу на све већој стопи због ширења броја рачунарских уређаја и раста Интернета. Већина ових података је квантитативна и развијају се посебни алати и технике за анализу ових "великих података".

Ефекти повратних информација

Следећи дијаграм илуструје ефекте позитивних и негативних повратних информација на квалитативно и квантитативно истраживање:

Референце

• Квалитативна квантитативни - Једноставно психологија
• Квалитативно и квантитативно истраживање - Универзитет у Окфорду