Разлика између Бином и Поиссона

Бином вс Поиссон

Упркос чињеници, бројне дистрибуције спадају у категорију „Континуиране дистрибуције вероватноће“ Бином и Поиссон дају примере за „дискретну дистрибуцију вероватноће“ и међу широко коришћеним. Поред ове заједничке чињенице, могу се истакнути значајне тачке супротстављања ове две дистрибуције и треба идентификовати када је једна од њих с правом изабрана.

Биномна дистрибуција

'Биномна дистрибуција' је прелиминарна дистрибуција која се користи за сусрете, вероватноће и статистичке проблеме. У којој се узоркована величина 'н' црта заменом из 'Н' величине покуса, од којих се постиже успех 'п'. Углавном је ово спроведено за експерименте који дају два главна исхода, баш као и резултати „Да“ и „Не“. Супротно овоме, ако се експеримент изведе без замене, тада ће модел бити задовољен са „Хипергеометријском дистрибуцијом“ која ће бити независна од сваког његовог исхода. Иако је и овај боменал игран, ако је популација (Н) далеко већа у односу на 'н' и на крају се каже да је најбољи модел за апроксимацију.

Међутим, у већини наврата већина нас се збуњује с појмом 'Берноулли суђења'. Ипак, и Бином и Берноулли су слични у значењу. Кад год је 'н = 1 "суђење Берноуллију" посебно названо, "Берноулли Дистрибутион"

Следећа дефиниција је једноставан облик приближавања тачне слике између „Бином“ и „Берноулли“:

'Биномна дистрибуција' је збир независних и равномерно распоређених 'Берноуллијевих суђења'. Испод су наведене неке важне једначине које се налазе под категоријом „Бином“

Вероватноћа масена функција (пмф): (^н_к) п^к(1-п)^н-к ; (^н_к) = [н!] / [к!] [(н-к)!]

Средња вредност: нп

Медиана: нп

Варијанта: нп (1-п)

На овом конкретном примеру,

'н'- Цела популација овог модела

'к'- Величина која се црта и замењује са' н '

'п' - вероватноћа успеха за сваки сет експеримента који се састоји од само два исхода

Поиссон Дистрибутион

С друге стране, ова „Поиссонова дистрибуција“ изабрана је у случају најспецифичнијих износа „Биномне дистрибуције“. Другим речима, лако би се могло рећи да је „Поиссон“ подврста „Биномијала“ и мање мање ограничавајући случај „Биномијала“.

Када се догађај догоди у одређеном временском интервалу и са познатом просечном стопом, уобичајено је да се случај може моделирати помоћу ове „Поиссонове дистрибуције“. Поред тога, догађај мора бити и „независан“. Док то није случај у 'Биному'.

'Поиссон' се користи када се појаве проблеми са 'рате'. То није увек тачно, али чешће него не то је истина.

Вероватноћа масена функција (пмф): (_λ^к / к!) _е^-λ

Средња вредност: λ

Варијанта: λ

Која је разлика између Бином и Поиссон-а?

У цјелини су оба примјера „дискретне дистрибуције вјероватноће“. Ако се томе дода, 'Бином' је уобичајена дистрибуција која се чешће користи, али 'Поиссон' је изведен као ограничавајући случај 'Бином'.

Према свим овим истраживањима, можемо доћи до закључка који каже да без обзира на „зависност“ можемо применити „бином“ за суочавање са проблемима, јер је то добра апроксимација чак и за независне појаве. Супротно томе, „Поиссон“ се користи код питања / проблема са заменом.

На крају дана, ако се проблем реши на оба начина, што је за 'зависно' питање, мора се наћи исти одговор на свакој инстанци.