Разлика између математике и статистике

Математика вс статистика

Можда ће бити неко ко би се бавио само идејом да разликују математику и статистику, јер сматрају да је статистика само посебна грана математике која је развијена да се носи са практичним проблемима у стварним животним ситуацијама. Иако се већина концепата и формула које се користе у статистици потичу из огромне базе знања математике, она се третира као засебна и независна грана математике која има много примена. У ствари, то је једна од оних грана математике која се заједно назива примењена математика. Погледајмо ближе.

Математика

Математика је основни предмет који се учи од основних нивоа у школама. У почетку се бави бројевима, а деца се уче основним операцијама како би се могле носити са стварним животним ситуацијама као што су бројање, сабирање, одузимање, множење и дељење. Касније се студентима дубље познаје предмет који уводи алгебру, геометрију, рачун и на крају статистику. Математика је академска дисциплина која омогућава разумевање појмова количине и структуре. Много је оних који сматрају да се математика бави тражењем образаца било да се налазе у бројевима, науци, свемиру, рачунарима, дизајну, архитектури и тако даље. Логичко резоновање и примена теорема омогућава студенту математике да проналази односе и разилази са способношћу да потврди своје претпоставке.

Статистика

Ако погледате факултете и универзитете, изгледа да имају два одвојена одељења за математику и примењену математику и ту разлике између математике и статистике постају лако разумљиве. Примењена математика се широко користи у истраживањима и има индустријску примену. Статистика је она грана математике која се бави вероватноћом, графичким приказом математичких података и интерпретацијом несигурног посматрања које није могуће формулама и принципима математике, и тако даље.

Статистика се углавном бави прикупљањем, анализом, објашњењем и представљањем података. Такође помаже у предвиђању и предвиђању резултата на основу недовољних података. Статистика проналази примјене у широком распону области као што су друштвене науке, владини одјели, предузећа, инвестиционе праксе и берзе, осим што помажу онима који су укључени у клађење. Статистички подаци могу побољшати квалитет свих података и олакшати њихове интерпретације.