Разлика између упарених и непарних тестова

Упарени вс непарни тест

Т-статистику је 1908. године развио хемичар Виллиам Сеали Госсет из Ирске. Користио га је за надгледање квалитета тамног пива званог стоут, док је радио у Гуиннесс пивари. Објавио га је у Биометрики користећи оловку „Студент“.
Постоји неколико врста т-тестова, а најчешће се користе:

Један тест локације локације у коме просечна популација има вредност у нулту хипотезу.
Тест у којем се нагиб регресијске линије знатно разликује од 0.
Два узорка локације испитивања за разлику у средњој вредности која могу бити упарена или непарна.

У упареном тесту, подаци се прикупљају од субјеката мерених на две различите тачке, при чему сваки испитаник има два мерења која су обављена пре и после третмана. Предмети морају бити упарени или подударни пре прикупљања података. Ово је такође познато као т-тест поновљених узорака.
Пример је упоређивање губитка телесне тежине групе људи којима је додељена посебна дијета. Ови људи се тестирају пре него што започну са новом дијетом и поново се тестирају након што су већ неколико недеља били на новој дијети. Резултати оба испитивања која су дата истој групи људи одређују колику су тежину изгубили током посебне исхране.

С друге стране, парни тестови су када се подаци прикупљају од два различита и независна субјекта или пацијента. Величина између два узорка може бити једнака или не, и претпоставља се да су прикупљени подаци из нормалне дистрибуције и да је стандардна девијација иста за оба узорка.
Пример је тест који се примењује на две групе пацијената или испитаника, оне који имају рак и оне који немају. Тестови попут ове такође се називају Студент-ови т-тестови у којима су разлике између две популације предмета једнаке.
Упарени тест је, дакле, тест нулте хипотезе да су средства две групе испитаника које се нормално расподељују једнака, док је непарни тест тест нулте хипотезе да два одговора која се мере у истој јединици имају а разлика са средњом вриједношћу нула.

Оба испитивања претпостављају да су сви анализирани подаци нормално дистрибуирани. Упарени т-тестови су свеобухватнији и убедљивији од непарних т-тестова, јер се раде са субјектима који имају сличне карактеристике.

Резиме:

1. Упарени тест је тест нулте хипотезе да су средства два испитаника једнака, а непарни тест је тест нулте хипотезе да разлика између испитаника има средњу вредност нула.
2. Упарени тест је такође познат као т-тест поновљеног узорка, док је парни тест такође познат као Студентов т-тест.
3. Упарени тест ради се на субјектима који су слични или упарени пре него што се прикупе подаци, а два теста се ураде пре и после третмана, док се парни тест ради на два независна испита.